一种基于大数据的农药残留检测方法及系统

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推荐专利
一种基于大数据的农药残留检测方法及系统
申请号:CN202510346088
申请日期:2025-03-24
公开号:CN119862795B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据的农药残留检测方法及系统。方法包括:获取目标农作物的表面光谱曲线以及农药相关参数;确定表面光谱曲线的动态调节系数;对于表面光谱曲线内各个波段中的目标波段,确定目标波段的时间衰减因子;确定目标波段的光谱敏感度;确定目标波段的权重;对表面光谱曲线进行降维,并建立农药残留检测模型,以实现基于大数据的农药残留检测。本发明通过提取各个波段的特征并计算权重,可以确保在降维过程中保留与农药残留最相关的关键信息,再根据权重进行波段的筛选,去除与农药残留无关或相关性较低的噪声信息,有助于降低误报和漏报的风险,提高农药残留检测的准确性。
技术关键词
农药残留检测方法 曲线 大数据 农药残留浓度 机器学习算法 农药残留检测系统 计算机程序指令 因子 BP神经网络 动态 数据处理技术 支持向量机 噪声信息 基准 存储器 训练集 处理器 符号
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