一种高光谱图像分类方法

本发明属于图像分类技术领域，并公开了一种高光谱图像分类方法，包括：获取训练数据，所述训练数据包括高光谱图像训练数据及对应的图像分类标签；构建初始图像分类模型，所述初始图像分类模型包括依次连接的光谱‑空间特征提取模块、局部特征提取模块和KANLinear模块；基于所述训练数据对所述初始图像分类模型进行训练，得到训练好的图像分类模型；基于训练好的图像分类模型执行待分类高光谱图像的图像分类任务。本发明所述技术方案能够高效地处理高光谱图像分类任务，提升分类性能并优化计算资源。