一种基于大语言模型和知识图谱作答的方法

本发明提供一种基于大语言模型和知识图谱作答的方法，包括：将给定问题对应的逻辑查询语句的骨架、主题实体或所需关系输入语句生成模型，以生成逻辑查询语句；在知识图谱上执行逻辑查询语句，获得给定问题的答案；其中，骨架生成模型，用于为给定问题生成逻辑查询语句的骨架；主题实体生成模型，用于为给定问题生成逻辑查询语句的主题；关系生成模型，用于为给定问题生成逻辑查询语句所需关系。本发明可以为给定问题生成在知识图谱上进行查询答案的逻辑查询语句，同时在生成过程中通过检索知识图谱中的相关信息来与知识图谱融合，进而提升了大语言模型生成逻辑查询语句的准确性。