摘要
本发明提供了一种工业数据微服务异常监测方法、介质及系统,属于工业数据微服务异常技术领域,通过采集微服务运行数据确定第一监测采样周期,基于微服务状态数据构建依赖关系图并生成调用路径矩阵,计算微服务贡献度矩阵,将两个矩阵输入贡献值计算方程组得到综合贡献值,该方程组从节点重要度、影响力、资源占用和运行稳定性四个维度进行评估,识别关键微服务节点后调整为第二监测采样周期,最后训练异常检测模型生成预警信息,并据此调整资源分配策略,实现了工业数据微服务系统的智能化监测和管理。本发明解决了现有技术难以根据微服务之间的依赖关系实现差异化监测的问题,实现了工业数据微服务系统的自适应的异常检测和预防性维护。
技术关键词
异常监测方法
数据
吞吐量变化率
节点
方程
资源分配策略
工业
微服务系统
可读存储介质
指标
矩阵
动态时间窗口
计算机
周期
深度学习算法
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磁盘
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语音特征