摘要
本发明公开了一种模型预测性能评估方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取测试样本集并对所述测试样本集进行筛选,获得典型风速日样本;所述测试样本集中包括至少一个风速日样本;将所述典型风速日样本分别输入至多个预测模型中,输出风速预测结果;基于所述风速预测结果和预设的不对称门限损失函数确定预测模型之间的统计量;基于所述不对称门限损失函数构造检验,确定所述检验的概率值;基于所述统计量和所述概率值确定对于所述典型风速日样本的预测模型性能。利用该方法:解决了现有评价方法不足以评价模型的预测能力及是否存在显著差异的问题,提升了变电站用气象智能预警能力,为变电站可靠运行提供了技术支撑。
技术关键词
风速
性能评估方法
样本
典型
预测误差
计算机程序产品
性能评估装置
长短期记忆网络
模型预测值
可读存储介质
变电站
电子设备
处理器通信
评价方法
分析模块
存储器