摘要
本发明公开了一种太阳能电子秤续航预测方法,包括S1、采集不同光照强度下太阳能电子秤使用过程中蓄能器件的电压变化数据作为训练样本;S2、利用机器学习模型对训练样本进行训练,获得续航预测模型;S3、采集太阳能电子秤开机后蓄能器件的电压数据,并使用平滑队列缓存最近N笔原始数据的平均值,平滑队列中具有M笔数据;S4、计算平滑队列中第一笔数据与队列中其它笔数据的差值,并输入续航预测模型,获得续航时间;通过上述方法能够建立预警机制,使太阳能电子秤从“被动响应式断电”升级为“主动预测提醒”,解决了突发断电导致的功能崩塌问题,满足使用需求。
技术关键词
太阳能电子秤
蓄能器
照度
队列
数据
机器学习模型
电压
预警机制
光源
模式
标签
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