基于云端数据的智能收费机器人的数据安全储存方法

AITNT
正文
推荐专利
基于云端数据的智能收费机器人的数据安全储存方法
申请号:CN202510346603
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120354424A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据储存技术领域,尤其涉及一种基于云端数据的智能收费机器人的数据安全储存方法。该方法包括以下步骤:获取收费机器人传感数据,并进行多源数据预处理,得到原始采集数据;根据原始采集数据进行泊车环境溯源,得到异常泊车环境数据;依据异常泊车环境数据识别指令判断异常模式集;利用指令判断异常模式集对原始采集数据重构机器人提示指令,并上传至收费机器人控制平台以添加控制指令;对待储存订单数据进行边缘加密与数据去标识化,并结合指令判断异常模式集进行访问权限动态行为调整,得到收费机器人数据存储验证链。本发明有助于提升收费机器人数据存储的安全性、隐私保护能力及系统稳定性。
技术关键词
收费机器人 泊车环境 储存方法 数据安全 指令 异常订单 识别车辆数据 传感 动态访问控制策略 车牌 停车场路面 停车场结构 停车场环境 视频时空特征 云端
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态数据的晶圆测试针迹位置智能校准方法及系统
形貌特征 材料特性数据 神经网络结构 注意力 智能校准方法
2
一种图像中目标对象的提取方法、装置、设备及介质
图像识别模型 轮廓信息 指令 语句 YOLO模型
3
视觉大语言模型的训练方法、图像分析方法及装置
大语言模型 实体 样本 视觉 主题
4
交换芯片逻辑级联方法及系统
报文 级联方法 拓扑图 端口 交换芯片技术
5
一种基于反馈的自学习蜜罐部署方法与系统
蜜罐部署方法 蜜罐部署系统 决策 强化学习模型 模型更新
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号