通过声音对LF炉化渣过程实时监控调整的方法

本发明公开了通过声音对LF炉化渣过程实时监控调整的方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：（1）现场安装声音传感器及声音采集系统；（2）LF化渣音频识别及记录系统；（3）将原始声音文件以音频文件的形式实现存储，建设声纹库；（4）实时监测LF化渣过程中的声音，通过音频特征及机器学习的方式开发LF化渣声音异常报警模型；（5）记录生产过程中的工艺数据，结合声音异常数据为进一步的生产工艺模型优化提供数据支撑，形成音频识别记录系统；（6）将系统对外数据外接，通过音频特征及机器学习的方式开发LF化渣声音报警模型，并结合采集的工艺数据，实现LF化渣声音报警。本发明通过音频回归模型，将LF炉化渣声音状态进行数值化回归处理，形成化渣声音状态曲线，所采用的音频识别模型，对LF炉化渣声音进行识别和分类，当出现异音时，进行报警，并且报警可以输出，便于及时后续的操作处理。