一种基于双层网络与集成学习的工业过程故障控制方法

本申请涉及工业生产过程故障控制领域技术领域，本申请提供一种基于双层网络与集成学习的工业过程故障控制方法，本发明设计的技术方案步骤包括：构造物理设备和控制器分别为传播节点的双层网络的工业过程故障传播模型；设计动态修复控制策略和动态移除控制策略分别控制物理设备和控制器；构建目标代价函数；基于EL集成学习算法求解目标代价函数的解，得到最终控制对。本申请通过故障传播路径的动态诊断与控制器参数的协同优化，提升工业系统的可靠性与经济性。