一种多模态医疗数据库构建方法及系统

本发明涉及数据信息处理技术领域，具体为一种多模态医疗数据库构建方法及系统，系统包括：数据采集模块，数据预处理模块，数据存储模块，多模态模型构建模块；本发明通过构建了基于多模态数据融合的深度学习诊断模型，实现对疾病进展关键节点的准确预警；模型整合了临床指标、实验室检查、影像学数据等多模态数据，并通过特征提取、标准化和归一化等方法进行处理，提取了各模态数据中的关键信息，捕捉疾病发展规律和患者个体差异，并识别高风险患者；特别是利用深度学习模型对多时间点数据进行处理和预测，将提高模型的时效性和准确性，从而实现早期识别和及时干预，为患者提供更好的治疗机会。