一种问答优化方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种问答优化方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，包括：基于用户问题生成初始答案，对初始答案进行多维度评分，利用机器学习算法和用户反馈机制确定目标质量评分阈值，若评分结果小于目标质量评分阈值，则基于评分结果和用户问题的问题类型确定目标检索增强生成策略；目标检索增强生成策略包括向量检索、知识图谱查询、多跳推理和信息检索；利用目标检索增强生成策略对初始答案进行优化，对优化后答案进行多维度评分得到新的评分结果，跳转至判断评分结果是否小于所述目标质量评分阈值的步骤，直至评分结果不小于目标质量评分阈值或满足迭代终止条件，以得到目标答案。解决现有问答系统面对复杂问题时的不足。