摘要
本发明涉及一种基于信息抽取的法律文本冲突检测方法及系统,包括:构建法律数据集并对法律数据集进行分类定位;进行结构化处理,得到结构化文本;构建增强型预训练模型;将结构化文本输入到增强型预训练模型进行训练,得到统一化信息抽取模型;使用统一化信息抽取模型对将要进行冲突检测的法律数据进行信息抽取;将信息抽取得到的实体和关系进行重新组合,形成新事件;对重新组合后的新事件进行清洗工作;对清洗后的新事件进行冲突性判断。本发明设计了一种冲突检测方法,高效的支撑了不同粒度的输入文本,对于文本语义的理解提供了更为具体的冲突点,提高了冲突检测的实用性和有效性。
技术关键词
冲突检测方法
信息抽取模型
文本
预训练模型
注意力机制
自然语言理解
事件触发词
实体抽取技术
事件抽取技术
数据
关系抽取技术
编码器
前馈神经网络
误差函数
语义特征
生成上下文感知
条目
句法结构