摘要
本发明涉及市场需求分析技术领域,具体涉及基于大数据的跨境电商市场需求预测系统,包括文化趋势识别模块、突发性需求评估模块以及需求预测输出模块,其中:所述文化趋势识别模块用于通过多维数据源捕捉短期内的突发流行文化的文本数据;所述突发性需求评估模块结合突发流行文化,分析并量化短期内对热点商品的需求波动;所述需求预测输出模块针对需求变化预测结果,提供热点商品的推销、营销活动建议以及库存调整策略。本发明,突破了传统需求预测方法对长期趋势的依赖,显著提升了短期需求预测的准确性,帮助跨境电商平台及时响应市场变化。
技术关键词
需求预测系统
BERT模型
大数据
社交媒体平台
热点
输出模块
识别模块
情感倾向分析
跨境电商平台
文本
需求预测方法
需求预测模型
线性回归模型
正面
策略
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