基于大数据的跨境电商市场需求预测系统

AITNT
正文
推荐专利
基于大数据的跨境电商市场需求预测系统
申请号:CN202510347807
申请日期:2025-03-24
公开号:CN119863271A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及市场需求分析技术领域,具体涉及基于大数据的跨境电商市场需求预测系统,包括文化趋势识别模块、突发性需求评估模块以及需求预测输出模块,其中:所述文化趋势识别模块用于通过多维数据源捕捉短期内的突发流行文化的文本数据;所述突发性需求评估模块结合突发流行文化,分析并量化短期内对热点商品的需求波动;所述需求预测输出模块针对需求变化预测结果,提供热点商品的推销、营销活动建议以及库存调整策略。本发明,突破了传统需求预测方法对长期趋势的依赖,显著提升了短期需求预测的准确性,帮助跨境电商平台及时响应市场变化。
技术关键词
需求预测系统 BERT模型 大数据 社交媒体平台 热点 输出模块 识别模块 情感倾向分析 跨境电商平台 文本 需求预测方法 需求预测模型 线性回归模型 正面 策略 接口
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高效数据标注方法、系统、电子设备及存储介质
AI大数据 数据标注方法 横向特征 标注平台 轮廓特征
2
面向制造业工业软件资源共享的本体模型构建方法及系统
模型构建方法 资源共享 软件 业务单据数据 物料需求计划
3
一种基于检索增强的幽门螺杆菌问答系统和方法
问答方法 医学知识图谱 问答系统 问答装置 文本
4
一种基于社交媒体多模态数据的景点推荐方法
景点推荐方法 多模态 图片 文本 数据
5
一种商品智能推荐优化方法、介质及设备
商品特征 深度神经网络 排序策略 样本 大数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号