集成物理与神经网络的融合模型构建方法、设备及介质

本申请公开了一种集成物理与神经网络的融合模型构建方法、设备及介质，涉及电路仿真技术领域，该融合模型构建方法包括：根据电子器件的实例参数和第一修正系数，构建神经网络；基于器件物理信息和神经网络，构建融合模块；根据至少一个融合模块和基于器件特性确定的物理模型，构建融合模型。本申请的融合模型，利用器件物理信息和物理模型对神经网络输出进行物理规律约束，既保持了物理的可解释性，又拥有神经网络对复杂物理参数变化的强大非线性捕捉能力，从而提升了融合模型的仿真准确度。