一种医学影像的特征提取方法、装置、计算机设备和介质

本发明提供了一种医学影像的特征提取方法、装置、计算机设备和介质，属于图像处理领域，该方法包括：获取非小细胞肺癌的PET和CT图像数据及对应标签；构建包括并行的两条支路以及与两条支路连接的双支集成式多标签对比学习分类模型：将PET图像和CT图像分别输入两条支路得到分类结果，通过分类结果和分类标签对双支集成式多标签对比学习分类模型进行训练，得到特征提取模型；获取目标患者的目标PET和CT图像数据，通过特征提取模型提取目标患者的非小细胞肺癌淋巴结的特征。这样，充分利用PET和CT图像数据中两种不同成像技术进行信息集成互补，然后对比分类，有利于提高特征提取的准确性。