摘要
本发明涉及图像分割技术领域,公开一种多尺度交互融合的烟雾图像分割方法,包括步骤:构建烟雾分割数据集;使用烟雾分割数据集对烟雾分割模型进行训练;所述烟雾分割模型包括Transformer编码器、CNN编码器、多层级特征互补模块、多尺度融合解码模块;将原始图像分别输入Transformer编码器、CNN编码器;Transformer编码器输出的Ftransformeri和CNN编码器输出的FCNNi共同输入多层级特征互补模块得到特征图Fi;将n张特征图Fi输入多尺度融合解码模块进行融合,得到烟雾分割结果。本发明用于提取烟雾区域,能够提供更加准确的烟雾区域信息,对火灾的早期预警具有重要意义。
技术关键词
烟雾图像分割
多层级特征
输出特征
编码器
解码模块
输入多尺度
语义
图像分割技术
上采样
输出端
数据
火灾
系统为您推荐了相关专利信息
输送线
动态控制方法
节点
样条插值算法
动态控制系统
变形生成方法
图像变形信息
文本
生成系统
图像像素
图像
转移概率矩阵
自然场景
训练神经网络模型
输入神经网络模型
机械故障诊断方法
交叉注意力机制
频域特征
决策分类器
机械健康状态监测