一种基于机器学习模型的岩爆预测方法

本发明涉及隧道岩爆预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习模型的岩爆预测方法，包括以下步骤：S1、收集岩爆案例数据，构建数据库；S2、对每种数据分别进行箱型图分析，剔除其中的异常值，获得原始岩爆案例数据；S3、采用Borderline‑SMOTE算法对原始岩爆案例数据中的少数类样本进行动态筛选和合成，生成更加均衡的数据集；S4、将岩爆数据集进行标准化处理，并通过分层抽样划分为训练集与测试集；S5、利用分好的训练集对多个机器学习模型进行训练，得到最优训练模型，并利用分好的测试集进行参数调优，得到最优超参数；S6、基于最优超参数建立岩爆等级预测模型，选取最优模型结果，确定岩爆等级，集成多个岩爆等级预测模型的预测结果，输出岩爆等级。