摘要
本发明涉及岩土工程领域,特别是涉及一种软土区路基沉降预测系统及方法,应用于公路、铁路等交通基础设施的软土地基路基沉降监测与预测;本发明涵盖数据采集、预处理、模型构建、预测分析和反馈优化五大模块;数据采集模块负责收集路基参数及沉降历史数据;预处理模块进行异常值剔除和归一化处理;模型构建模块基于梯度提升决策树算法建立预测模型,预测分析模块则利用处理后的数据和模型进行沉降预测;反馈优化模块将预测结果与实测数据比对,优化模型;相比传统方法,预测精度显著提高,平均误差降低40%以上;此外,系统通过多模型并行预测和AI驱动的参数自适应修正,具备强大环境适应性,能自动调整预测策略以适应不同地质条件。
技术关键词
路基沉降预测系统
参数修正单元
数据采集模块
GBDT算法
弱分类器
路基沉降预测方法
人工智能算法
模块通信
分析模块
路基沉降监测
误差修正模型
梯度提升决策树
优化预测模型
预测误差
处理单元