一种阿尔茨海默病和额颞叶痴呆诊断方法的信号数据处理方法

本发明属于人工智能技术领域，公开了一种阿尔茨海默病和额颞叶痴呆诊断方法的信号数据处理方法，本发明通过采用PSO选择脑电通道并使用小波变换将电脑信号时间序列数据转成时频图，实现对阿尔茨海默病患者和健康受试者，额颞叶痴呆患者和健康受试者以及阿尔茨海默病患者和额颞叶痴呆患者准确高效的分类。PSO用于选择脑电能量好的通道组合，减少冗余脑电通道带来的信息干扰，小波变换得到的时频图能够同时提供脑电信号的时间信息和频率信息，利于模型更有效地学习特征，提高模型分类性能。本发明方法对于阿尔茨海默病患者和健康受试者，额颞叶痴呆患者和健康受试者以及阿尔茨海默病患者和额颞叶痴呆患者分类的实现在准确性方面取得了显著的提升。