一种基于样式生成器对抗网络的竹编参数设计方法及系统

本申请公开了一种基于样式生成器对抗网络的竹编参数设计方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：采集局部竹编纹样，构建数据集，利用数据集训练预设的样式生成器对抗网络模型。将预设的随机噪声向量输入训练好的样式生成器对抗网络模型中产生局部竹编编织图像，通过散度和表征均值筛选达标图像，生成完整竹编平面矢量图；运用Grasshopper参数化工具构建竹编纹样三维模型库，最终输出竹编设计三维方案。本发明通过设计基于样式的生成式对抗网络生成新的编制手法与纹样，使用GH技术用来参数化建模，构建新型竹编模型库，并运用在具体的产品设计中，提高了建模效率同时，提高了生成的竹编图像的清晰度和还原度。