摘要
本发明涉及一种基于动态供需预测的光伏发电智能调度方法及装置。本发明所述的基于动态供需预测的光伏发电智能调度方法,包括:获取当前云团的位置信息,并与风速数据结合,采用卡尔曼滤波进行网格化预测,获得云团覆盖状态;采用遮挡概率函数对云团覆盖状态进行遮挡计算,获得云团遮挡概率;并采用光照强度衰减模型与光电功率线性模型,将云团覆盖状态和云团遮挡概率进行联合计算,获得光伏发电功率预测值,并与用电负荷预测曲线进行差异计算,获得预测供需功率,根据预测供需功率对蓄电系统进行调度分配,完成对用电的预测性供电调度。本发明所述的基于动态供需预测的光伏发电智能调度方法具有在恶劣天气下显著提升光伏电能的实时利用率的优点。
技术关键词
云团
光伏发电智能
光伏发电功率
网格
负荷
协方差矩阵
递归神经网络
光强
历史风速数据
功率转换单元
蓄电系统
动态
卡尔曼滤波器
调度装置
曲线
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短期负荷预测模型
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