摘要
本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及一种基于DRL的有源RIS辅助MISO通信系统联合优化方法,以基站发射波束成形矩阵和有源RIS相移矩阵为优化变量,建立联合优化任务,并整合为DRL框架,再基于深度确定性策略梯度设计DRL算法,通过智能算法实现基站发射波束成形矩阵、RIS相移矩阵、功率分配及位置部署的联合优化。具体的,基站与用户之间的通信由有源RIS辅助增强,其中有源RIS通过放大入射信号并调整相位来优化无线信道;系统通过联合优化基站发射波束成形矩阵和有源RIS的相移矩阵,通过优化功率分配和位置选取设计来最大化用户和速率。经仿真验证,本发明突破了传统优化方法的局限性,显著提升用户和速率。
技术关键词
联合优化方法
波束成形矩阵
通信系统
MISO系统
信号传输模型
基站
更新网络参数
信道状态信息
深度确定性策略梯度
随机采样方法
功率分配策略
速率
无线通信技术
反射单元
智能算法
更新方法
系统为您推荐了相关专利信息
报警系统
云端服务器
识别火灾
深度学习技术
应急指挥中心
多天线通信系统
编码优化方法
信号传输机制
预编码向量
节点
STK仿真平台
误差反向传播
通信信道
地面站
局部搜索算法