基于长短期记忆网络的机组模型水电站仿真方法及装置

本申请提出一种基于长短期记忆网络的机组模型水电站仿真方法及装置。其中方法包括：获取机组动态响应数据集；采用动态滑动窗口对数据集中多维度参数数据进行时序切片，并对经过时序切片后得到的时序数据进行预处理，将预处理后的多维度参数数据按照时间戳对齐，生成维度为D×T的时序特征矩阵，其中D为参数类型总数，T为窗口长度；基于时序特征矩阵对基于长短期记忆网络的机组仿真神经网络模型进行训练，得到训练后的机组仿真神经网络模型；获取目标工况参数数据，并将目标工况参数数据输入至机组仿真神经网络模型，得到机组在目标工况下的多维度动态响应仿真数据。本申请可以适配多种不同类型的机组，大大提升仿真速度和预测精度。