一种基于大语言模型的工业场景智能问答系统及使用方法

本发明涉及一种基于大语言模型的工业场景智能问答系统及使用方法，属于智能问答系统技术领域，包括如下步骤：步骤1：使用工业数据构建工业场景知识库；步骤2：选定作为基座的大语言模型；步骤3：使用多任务少样本分组灵敏度低阶自适应方法对基座大语言模型进行微调与量化；步骤4：对基座大语言模型的检索模块和生成模块进行优化；步骤5：将优化后的大语言模型和工业场景知识库组合，构成工业场景智能问答系统，部署在本地服务器或边缘设备。本发明能有效降低硬件资源需求和延迟，提高诊断准确率和维护指导的专业性，并满足工业场景中隐私保护、实时响应以及多样化任务需求，实现对工业场景复杂任务的精准响应。