一种基于生成式模型的微波监测降雨场重构方法

本发明公开了一种基于生成式模型的微波监测降雨场重构方法，包括如下步骤：步骤S1：获取不同数据来源的降水数据；步骤S2：划分训练数据集与模拟数据集，并进行数据预处理；步骤S3：构建生成对抗神经网络模型Mic‑GAN；步骤S4：采用步骤S2所述训练集迭代训练抗神经网络模型Mic‑GAN直至满足预设迭代次数或收敛条件；步骤S5：采用步骤S2所述模拟数据集使用步骤S4的模型重构目标区域微波降雨场。本发明的一种基于生成式模型的微波监测降雨场重构方法，随着数据的增加而不断优化，有效利用了微波大数据的优势，具有很好的可扩展性。