一种用于冠状动脉分割的自适应多重注意力融合方法

本发明涉及医学图像处理领域，具体涉及一种基于改进U‑Net的医学图像分割方法。该方法通过引入改进U‑Net网络结构和创新的训练策略，在编码器的每一层引入sE注意力模块以及多尺度膨胀卷积，有效地捕捉多尺度缺陷目标的语义信息。在编码器的每一层中融合加性注意力机制，以增强解码器特征的全局空间感知能力，同时优化细节信息的表达。本发明的方法能够为医生提供准确的冠状动脉分割结果，有助于疾病诊断和治疗计划的制定。