基于误差拟合的汽车充电站负荷实时概率预测方法及系统

本发明提供了基于误差拟合的汽车充电站负荷实时概率预测方法及系统，包括：将汽车充电站的历史特征矩阵输入预先训练好的确定性预测模型得到当前时间段的汽车充电站负荷的预测结果；根据所述预测结果所在的预测子区间以及预先拟合的预测区间与预测误差分布的对应关系，得到预测误差的概率分布，将预测结果结合所属预测子区间的预测误差的概率分布生成当前时间段的汽车充电站负荷的概率预测结果；其中，确定性预测模型由选择的时序预测模型通过汽车充电站的历史特征矩阵和汽车充电站充电负荷训练得到；通过对历史数据的充分挖掘与建模，实现了充电需求不确定性的精准刻画，为汽车充电负荷的优化调度和电力系统的稳定运行提供了理论支撑和技术支持。