一种图像的语义分割和匹配方法

本发明公开了一种图像的语义分割和匹配方法，涉及图像处理技术领域。本发明通过对BGA‑Net的语义分割模块进行改进，为生成三维模型提供了更精准的图像语义分割结果：沿着特征尺度减小的方向图像的像素信息逐步减少、语义信息逐步增加，因此通过多个卷积分支的注意力机制对不同尺度的第一初始特征进行加权，同时关注大尺度特征中的像素信息和小尺度特征中的语义信息；从而在每个卷积分支解码器的输入中添加前一尺度解码器的输出，使得较大尺度特征中的像素信息能够传递到较小尺度特征的解码过程中，实现了全局语义与局部细节的互补，获得更准确的语义分割结果。