摘要
本发明提供一种近实时臭氧数值预报误差评定方法,该方法近实时获取前日夜间和当日早晨的气象监测数据和空气污染物监测数据,同时获取前日夜间和当日早晨的气象预报数据和空气污染物预报数据;根据监测数据和预报数据,融合使用经机器学习训练得到的基于监测数据的臭氧临近预报模型、基于预报数据的臭氧临近预报模型以及零维箱模型,计算预报模型的系统误差、空气污染物模拟的累积误差、天气预报误差导致的臭氧预报误差,以及局地空气污染物化学生成的贡献误差;对当日臭氧污染预报误差进行估算分析后,可为臭氧污染预警和管控措施的自动化决策提供支撑。
技术关键词
预报误差
臭氧
评定方法
气象监测数据
气象预报数据
系统误差
累积误差
数值
空气
LSTM神经网络
地面气象站
机器学习训练
神经网络训练
代表
分辨率
监测站
相对湿度