一种基于地形耦合与混合模型的气象要素空间插值方法

本发明公开了一种基于地形耦合与混合模型的气象要素空间插值方法，包括步骤：获取气象站点观测数据和研究区域的数字高程模型(DEM)数据；将气象站点经纬度坐标转换为与DEM数据相同的投影坐标系，提取各站点位置对应的DEM值；利用气象站点的经度、纬度和DEM值作为输入特征，采用薄板样条函数进行初步插值；构建机器学习模型的输入特征；采用XGBoost算法训练机器学习模型；根据目标分辨率创建规则网格，对网格点进行插值预测；对预测结果进行高斯滤波平滑处理，得到最终插值结果。该方法整合地形信息，实现针对不同气象要素的自适应参数优化，平衡计算效率与插值精度，处理气象数据的非线性特征和空间异质性，提高了插值结果的空间连续性和精确度。