摘要
本发明公开了一种轻量化雷达有源干扰实时识别方法,该方法包括:基于不同雷达干扰回波产生原理,建立雷达干扰数学模型,仿真生成雷达干扰回波信号时频图作为干扰识别方法数据集;设计基于MobileNet的轻量化雷达干扰识别方法,训练并测试算法有效性,根据识别任务优化网络结构,分析所述网络结构的卷积层和批标准化层;基于优化后的网络结构设计FPGA算法结构,实现浮点数运算模块、卷积模块、控制模块和后处理模块,最终实现基于FPGA算法的轻量化雷达干扰识别方法。本发明实现了对雷达干扰的高准确率识别和轻量化的网络模型设计,同时在FPGA实现方面具有显著的加速效果,有效解决了现有算法识别速度慢、运行时间长、资源消耗高的问题。
技术关键词
雷达有源干扰
数学模型
雷达干扰识别方法
FPGA算法
短时傅里叶变换
浮点数
线性调频雷达
网络结构设计
回波
卷积模块
间歇采样转发干扰
识别算法
后处理模块
噪声调幅干扰
控制模块