摘要
本发明涉及信号分析的技术领域,公开了一种一次调频大扰动信号峰值分析方法,所述方法包括:采集一次调频大扰动信号并进行多频段噪声分离的滤波处理;对滤波处理后的扰动信号进行多尺度分解,提取多尺度信号序列的动态熵,对扰动信号进行动态熵去噪,得到去噪后扰动信号;计算去噪后扰动信号的潜在峰值位置,对潜在峰值位置进行多条件验证,得到峰值信息进行调频扰动分析。本发明基于频谱能量分布,针对不同噪声频段选择特定的小波基进行降噪,提高小波降噪性能,提取扰动信号在不同尺度上的能量分布复杂度以及结构复杂度,更全面地捕捉扰动信号的动态特征,提高去噪精度,进而提高峰值分析过程中风电并网故障识别以及设备寿命监测的准确性。
技术关键词
调频
多尺度
分析方法
序列
多频段
信号值
动态
策略
矩阵
滤波
滑动窗口方法
强化学习模型
噪声
信噪比
信号分析
复杂度
风电机组