摘要
一种基于物联网的硼酸生产物料调度方法及系统,该方法包括:获取来自硼酸生产线的多源数据,并对多源数据进行预处理,以将预处理后的多源数据映射至数字孪生模型。从数字孪生模型的初始参数以及预处理后的多源数据向量中提取当前车间的调度需求,并在调度需求满足车间生产需求时,构建多目标调度模型。通过光学系统实时监测产线上溶液的浊度、结晶颗粒特征以及颜色变化,得到光学监测数据,并结合多源数据确定溶液内部结晶状态和杂质含量,以在结晶状态或杂质含量偏离正常范围时进行调度执行。基于异常指示将光学监测数据以及调度执行情况反馈至数字孪生模型,以修正硼酸生产线的调度策略和工艺参数,提高了硼酸生产的智能化和生产效率。
技术关键词
数字孪生模型
物料调度方法
结晶
光学系统
车间
参数
浊度
决策
机器学习模型
物料调度系统
光学传感器
策略
投料
变量
溶液
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颜色
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