一种基于因子图优化的多传感器视觉辅助协同定位方法

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一种基于因子图优化的多传感器视觉辅助协同定位方法
申请号:CN202510351247
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120368956A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及飞行器集群协同定位领域,公开了一种基于因子图优化的多传感器视觉辅助协同定位方法,每一飞行器利用惯性测量单元加表和陀螺量测信息,构建出惯导预积分信息解算模型。利用可见光相机,实现从不同视角对同一区域的同步观测,通过无线通信传输观测图像,构建飞行器间的相对距离信息量测模型,并基于尺度不变特征变换(SIFT)算法,识别并匹配观测图像中的同一特征点,构建飞行器相对特征点的视线信息量测模型。此外,无线通信设备可与星链卫星通信,构建飞行器与卫星间的距离信息量测模型。通过构建因子图模型,利用因子图优化算法融合可用的导航信息,估计飞行器的状态信息,即位置、速度、姿态信息。
技术关键词
协同定位方法 飞行器 因子 误差函数 无线通信设备 可见光相机 协同定位系统 距离信息 传感器 视觉 陀螺 特征点 无线通信模块 集群 变换算法 无线通信传输 图像 测量误差 量测噪声
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