一种基于大数据的信息分类处理方法

本发明涉及信息分类技术领域，尤其涉及一种基于大数据的信息分类处理方法。所述方法包括以下步骤：获取初始信息数据集；对初始信息数据集进行时序特征提取，得到多维时序特征表征数据；基于多维时序特征表征数据构建层次聚类框架，得到初始分类框架数据；对初始分类框架数据进行动态凝聚系数计算，得到聚类紧密度参数；根据聚类紧密度参数对初始分类框架数据进行自适应聚类，得到动态分类基础数据；对动态分类基础数据进行信息熵分析，得到分类阈值调整参数。本发明提升了分类结果的时效性和可靠性。