模型训练方法、视频推荐方法、装置、设备及存储介质

本公开提供了一种模型训练方法、视频推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其深度学习、数据处理及推荐算法等领域。模型训练方法包括：获取包括样本用户的用户特征、样本用户的历史观看视频的视频特征以及历史观看视频对应的参考播放时长的训练样本；根据用户特征和视频特征进行历史序列特征提取，获得第一特征向量；基于第一特征向量进行特征重要性学习，获得第二特征向量；将第二特征向量输入树形播放时长全连接网络进行渐进式播放时长学习，获得历史观看视频对应的预测播放时长，树形播放时长全连接网络是采用树形结构对播放时长进行建模获得的；基于预测播放时长和参考播放时长，调整播放时长预测模型的参数。