基于Transformer架构的自动化票据信息处理方法

本发明公开了基于Transformer架构的自动化票据信息处理方法，包括以下步骤：输入票据图像，并进行分块预处理，形成多个图像块；将每个图像块映射到更小的向量空间，然后结合位置信息，形成每个图像块的向量序列；Transformer编码器对每个图像块的向量序列进行两个阶段的特征提取；然后输出向量经过一个额外的线性层；最后通过softmax函数完成对票据文字信息的分类和提取，并根据其输出向量的概率分布选择置信度最高的文字类别作为预测；对序列文字采用递归预测法，直至出现终止符，最后生成完整的票据文字内容。本发明具有针对票据版式多样性的高适应性，能够显著提升处理效率和实时性，且具有较强的模型泛化能力。