一种基于分频特征细化的旋转目标检测方法

本发明公开了一种基于分频特征细化的旋转目标检测方法，首先对输入图像进行初始特征提取；然后，进行四阶段的局部特征、全局特征和上下文特征的分频特征细化，既关注图像关键位置信息，建模全局关系，又提取周围环境信息作为补充，增强模型对信息的捕获能力；最后，利用检测头对目标进行分类与定位，并设计样本协同调优损失，自适应调整模型对正负样本的重视程度，进一步提升模型的检测精度。本发明解决了过去遥感图像旋转目标检测特征提取能力不足，场景复杂导致目标间干扰和遮挡，以及目标特性对定位敏感等问题。本发明适用于复杂环境下的遥感图像的旋转目标检测任务，检测准确率高，鲁棒性好。本发明在旋转目标检测领域有着广泛的应用。