摘要
本发明提供了一种基于人工智能的野外大熊猫行为监测方法及系统,涉及动物行为监测技术领域,包括:获取目标大熊猫的原始数据集;根据视频信息和环境信息进行特征提取处理,通过提取目标大熊猫的动作、体态和微表情信息,并结合环境状况分析不同时间段和不同场景下的特征变化趋势,得到特征集;根据特征集进行数值化处理,得到虚拟个体数值表示;根据虚拟个体数值表示进行建模处理,构建得到大熊猫运动机能模型;根据大熊猫运动机能模型和地理位置信息进行行为轨迹推演,得到行为轨迹推演结果;基于行为轨迹推演结果生成目标大熊猫的行为监测报告。本发明能够更全面、精准地分析大熊猫的行为模式,提升监测效率和保护效果。
技术关键词
动作特征
体态特征
地理位置信息
李雅普诺夫指数谱
局部二值模式算法
监测方法
骨骼模型
动态时间规整算法
视频
轨迹
映射算法
稀疏编码算法
表情特征提取
矩阵分解算法
数值
监测系统
环境光照强度
局部特征提取