摘要
本发明提供一种中心式Mesh网络的动态优化方法、装置和介质,涉及中心式Mesh网络的动态优化技术领域,本发明以当前时刻为起点,采集Mesh网络的运行时序数据和业务请求时序数据,包括节点剩余能量、链路质量和带宽使用率等信息,将业务请求数据按优先级分类,统计各类业务的请求数量和数据量,生成业务请求特征向量;采用时序建模方法提取网络运行数据的特征,利用注意力机制动态分配特征权重,并通过降维处理生成联合特征向量,为多目标优化提供输入特征;根据生成的联合特征向量构建全局优化路径规划模型,应用遗传算法求解多目标优化函数,寻找Pareto最优解,从而输出适应度最高的路径规划方案。
技术关键词
动态优化方法
链路
时序
时效性
遗传算法求解
Mesh网络节点
注意力机制
业务请求数据
延长网络寿命
高优先级业务
规划
建模方法
定义
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