摘要
本发明涉及照明控制技术领域,提供了一种基于物联网的智能照明控制系统,旨在提升照明控制的精准性、稳定性和智能化水平;该系统包括传感器采集模块、数据去噪模块、特征提取模块、控制模块、终端执行模块、用户交互模块、照明设备和通信模块;首先,该系统通过维特比趋势隐马模型对传感器采集的环境数据进行去噪处理,其次,采用模糊Q学习方法,将环境特征数据模糊化处理,同时结合双重时间差分优化和多目标奖励机制,综合考虑用户舒适度、节能性及预测准确性,生成控制策略;该系统能够根据实时环境状态自动调整照明亮度、色温及开关状态,提升用户体验的同时优化能源利用效率。
技术关键词
智能照明控制系统
控制策略
特征提取模块
强化学习模型
数据
控制模块
控制照明设备
照明控制技术
维特比算法
能耗特征
传感器
学习方法
舒适度
索引
终端
序列
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风险预测模型
风险预测方法
长短期记忆网络
天门冬氨酸氨基转移酶
时间序列特征
性能退化预测方法
循环神经网络模型
液压油
预测系统
构建训练集
移动定位方法
北斗卫星定位
视角
加速度
卡尔曼滤波算法