摘要
本发明公开了基于DDPM和GRU的社会、行业和企业用电分析方法。该方法包括:采集社会、行业及企业的用电数据;构建涵盖经济体温计指标、人均用电量、电力消费弹性系数等多维度的社会发展特征指标体系;利用DDPM算法对行业用电数据进行标准化、前向扩散及逆向去噪处理,结合上下游产业链用电数据预测终端产品产量,消除噪声干扰并捕捉动态关联性;采用GRU模型对企业用电数据和非电指标进行时序建模。本发明通过融合DDPM和GRU的优势,显著提升了用电分析的精度与鲁棒性,为政策制定、产业规划及企业绿色转型提供科学数据支持,实现能源管理优化、碳排放降低及绿色能源利用效率提升。
技术关键词
企业
表达式
分析方法
社会
二氧化硫排放量
数据
氮氧化物排放量
指标
电力消耗量
噪声参数
体温计
噪声系数
消除噪声干扰
最小化噪声
居民
空调用电量
GRU模型
设备运行状态
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数字化展示系统
重建偏差
人工智能驱动
虚拟三维模型
机器学习模型
验证方法
地址映射关系
构建数学模型
芯片存储电路
内存
量化分析方法
地磁
多层感知机
数字高程模型数据
地形高程数据