基于大模型与序列匹配的电池健康状态评估方法及系统

本发明公开了一种基于大模型与序列匹配的电池健康状态评估方法及系统，包括：将电池健康状态按照数值范围进行类别划分；从测试电池单体中提取一般形式的充电序列，定义为当前序列；从已知电池单体中提取不同中位阈值的一般形式的充电序列，定义为候选序列；将当前序列与每一个候选序列进行序列匹配；采用带有标签的匹配序列，对大语言模型进行微调；获取待测电池单体实际充电数据，提取一般形式的充电序列作为当前序列，将当前序列与每一个候选序列分别进行序列匹配，利用微调的大语言模型，得到电池健康状态的评估类别。本发明采用电池健康状态的数值范围作为状态评估结果，避免了传统估计方法中因离群估计值导致的方法置信度降低的问题。