摘要
本发明公开了一种光伏逆变器故障预警方法、装置、设备及介质,涉及光伏发电技术领域,包括以下步骤:对光伏逆变器运行时的各类物理变量与不同故障类型进行关联性分析与关联性测试仿真,基于仿真结果确定多个候选物理变量;采集多个候选物理变量对应的故障数据与正常数据,基于故障数据和正常数据构建数据库;通过数据库对卷积神经网络模型进行训练,得到故障预警模型;实时采集光伏逆变器在运行时的多个候选物理变量数据,并将其输入至故障预警模型,得到故障预警结果。本发明只需采集候选物理变量的数据对故障预警模型进行训练,大大减少了数据采集的规模,提高了数据质量,同时提升了对数据的非线性拟合能力,提高了预警结果的准确性。
技术关键词
光伏逆变器
变量
卷积神经网络模型
物理
预警模型
模拟系统
历史运行数据
故障特征
故障检测
光伏发电技术
处理器
直流电流
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预警模块
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