一种基于量子强化学习的微电网频率控制方法

本发明公开了一种基于量子强化学习的微电网频率控制方法。所述方法通过光伏、储能输出特性，设定光伏工作在最大功率输出点并通过Boost电路放大，储能通过Buck‑Boost电路实现充放电，构建基于光伏‑储能协调出力的光储一体机模型；其次构建基于虚拟同步机的一次控制模型，并针对外界扰动分析并且建立频率二次控制模型；并对获得的频率二次控制信号进行分析，建立动作集、状态级，通过量子强化学习设计奖励函数，利用Q值更新实现频率的二次控制，快速恢复频率恢复到50Hz。本发明利用量子强化学习对光储一体机的输出频率进行控制，能有效解决分布式电源在孤岛微电网下频率响应速度慢的问题。