摘要
本公开提出了一种多用户能源系统的能耗预测方法,所述方法包括:获取多用户在所述能源系统的多个能源设备上的历史能耗数据;按用户将所述历史能耗数据切分成历史能耗时序数据;以预测所述能源系统的总能耗为主任务,预测单用户的能耗为辅助任务,使用所述按用户的所述历史能耗时序数据按照多任务学习的方式和注意力通道机制训练能耗预测模型;所述能耗预测模型基于多用户在所述能源系统的能源设备上的实时能耗数据对所述多用户能源系统的总能耗进行预测。
技术关键词
能耗预测模型
能源系统
注意力
能源设备
能耗预测方法
通道
时序
多任务
数据
多用户系统
全局平均池化
模块
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机制
预测装置
处理器
指令
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预测网络模型
时空注意力机制
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异构卷积神经网络
土地利用分类方法
光学成像数据
三维点云数据
光学成像单元
X射线单元
多模态
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图像
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交叉注意力机制
作物识别方法