摘要
本发明涉及基于意图感知的康复机器人数据采集方法,属于康复机器人技术领域,本发明通过基于康复机器人的运动参数以及患者特异性生物力学意图模型进行康复运动舒适预演与分析,获取患者的康复运动舒适度,最后基于患者的康复运动舒适度对康复机器人的运动参数进行分析与配置,按照最终的康复机器人的运动参数对康复机器人进行控制优化。本发明通过卡尔滤波算法对传感器采集的噪声数据进行处理,从而能够提高对用户意图的识别精度,其次,能够通过虚拟现实技术、数字孪生技术对处理后的患者的实时肌力信号特征进行运动模拟分析,能够优化康复机器人的控制,保障用户在康复过程中的运动舒适度,保证患者的运动量在预定的之内。
技术关键词
柔性压阻传感器
数据采集方法
信号特征
患者
舒适度
运动
意图
协方差矩阵
参数
引入粒子群算法
康复机器人技术
有限元分析方法
卡尔曼滤波法
构建知识图谱
三维建模软件
数字孪生技术
关节
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集单元
数据采集方法
实时数据
服务器
周期
图像识别模块
语音识别模块
辅助监测方法
患者
监测系统
口腔CBCT图像
锥形束口腔
图像重建方法
射线源
X射线发射设备
交互网络
人工智能驱动
综合征药物
节点
筛选方法
分析方法
皮肤护理
智能硬件设备
皮肤检测仪器
数据