基于多模型集成学习的充电设备故障预测系统

本发明公开了基于多模型集成学习的充电设备故障预测系统，涉及故障预测技术领域，包括：搭建设备属性分类器，对目标充电设备进行属性分类，得到目标设备属性参数；构建故障预测任务列表，基于故障预测任务列表迁移学习获得设备故障任务模型集获取充电设备故障数据集，对充电设备故障数据集进行特征级联分析，得到N级设备故障数据图谱；根据目标设备属性参数和故障预测精度需求，与N级设备故障数据图谱匹配关联，获得设备关联故障数据集，构建设备故障集成预测模型，对目标充电设备进行故障预测预警。本发明解决现有技术存在对充电设备故障预测准确性不足的技术问题，达到提高对充电设备故障预测准确性的技术效果。