用于电缆生产的智能管理系统及方法

本申请公开了一种用于电缆生产的智能管理系统及方法，其通过动态融合历史销售数据与市场趋势信息，构建面向需求预测的智能决策体系。具体地，采用基于深度学习的时序特征编码与语义嵌入技术，将历史销售窗口的局部规律与市场动态语义进行跨模态关联，进一步对历史信息和市场趋势进行深度协同决策响应，以得到历史销量‑市场趋势协同决策响应编码特征，并基于此来实现对电缆市场需求量短时预测。通过这样的方式，显著提升了需求预测的时效性与准确性，有效缓解因需求突变导致的供应链失衡风险，进而实现资源利用率与市场响应能力的双重优化。