一种用于检测网页错别字及类目合规性的方法

本发明公开了一种用于检测网页错别字及类目合规性的方法，所述方法包括：采用深度学习模型对文本进行语义理解，结合上下文识别错别字；通过规则引擎动态匹配预设校验规则；支持PDF、Word、TXT等多种文件格式的解析与校验；本发明能够通过融合多模态语义分析与动态规则引擎，实现网页上传时的自动化校验，显著提升校验效率和准确性，同时支持自定义词库和类目体系，适用于金融、政务、法律等对文件质量要求严格的场景，弥补了现有技术的缺陷，具有较高的应用价值。